Vous le savez bien, ce n’est pas nouveau, nous suivons avec un très grand intérêt l'actualité de la chaîne Youtube Science4All depuis pas mal de temps déjà car nous savons que son contenu plait tout particulièrement à notre communauté. C'est pourquoi nous avons décidé de faire un billet sur le sujet, car nous sommes sûrs que vous apprécierez cette nouvelle vidéo.
Pour ne rien vous cacher, quand on a vu que la chaîne Youtube Science4All avait publié une nouvelle vidéo qui s'appelait Les réseaux récurrents (RNN) | Intelligence artificielle 46, nous n’avons pas hésité une seconde à vous la partager pour que vous puissiez la découvrir !
Très bons retours pour le moment pour la dernière vidéo de la chaîne Youtube Science4All, même si c’est souvent le cas sur les commentaires qu’on retrouve sur cette chaîne que les internautes adorent depuis bien longtemps déjà. Si les retours continuent à être aussi positifs, l'algorithme de Google pourrait décider de la proposer à de nombreux internautes.
Grâce à Internet, on peut aisément parler aux vidéastes pour leur poser toutes les questions qu’on a en tête, ou bien même leur faire part de critiques (constructives s’il vous plaît!). Pour obtenir l’adresse email d’un influenceur qui fait des vidéos sur internet, rendez vous sur la partie “A propos” de sa chaîne Youtube. Si malgré vos efforts, vous n’obtenez pas de réponse, essayez de le joindre sur un autre support. Twitter est très pratique pour contacter facilement les youtubers.
N'hésitez pas à nous faire un retour sur les réseaux sociaux si vous avez apprécié lire cet article à propos de la vidéo Les réseaux récurrents (RNN) | Intelligence artificielle 46. Nous avons d’autres vidéos de Science4All sur Allo Trends, vous pouvez les découvrir dès maintenant en utilisant la barre de recherche. Vous devriez vous débrouiller, c’est assez facile d’accès même pour un débutant !
Toutes les bonnes choses ont une fin et cet article ne déroge pas à la règle ! A plus tard pour un prochain contenu à découvrir sur Allo Trends !
À titre informatif, vous pouvez retrouver ci-dessous la description de la vidéo Les réseaux récurrents (RNN) | Intelligence artificielle 46 publiée par la chaine Youtube Science4All :
Les réseaux récurrents sont des réseaux capables de penser et repenser aux données qu'ils étudient. Voilà qui est particulièrement utile pour analyser des données séquentielles, où le passé est utile pour comprendre le présent.
Facebook : https://www.facebook.com/Science4Allorg/
Twitter : https://twitter.com/science__4__all
Tipeee : https://www.tipeee.com/science4all
La formule du savoir (mon livre) :
https://laboutique.edpsciences.fr/produit/1035/9782759822614/La%20formule%20du%20savoir
A Roadmap for the Value-Loading Problem
https://arxiv.org/abs/1809.01036
Moi en podcast avec Mr Phi :
Version YouTube : https://www.youtube.com/channel/UCNHFiyWgsnaSOsMtSoV_Q1A
Version Audio : http://feeds.feedburner.com/Axiome
Sous-titres sur les autres vidéos : http://www.youtube.com/timedtext_cs_panel?tab=2&c=UC0NCbj8CxzeCGIF6sODJ-7A
Long-Short Term Memory | Hochreiter and Schmidhuber (1997)
https://www.mitpressjournals.org/doi/10.1162/neco.1997.9.8.1735/neco.1997.9.8.1735