Beaucoup d’entre-vous nous suivent depuis bien longtemps sur Allo Trends, et vous savez déjà que nous partageons très régulièrement les nouveaux contenus vidéos de la chaîne Youtube Science4All dont notre communauté est extrêmement friande. C'est pourquoi nous avons décidé de faire un billet sur le sujet, car nous sommes sûrs que vous apprécierez cette nouvelle vidéo.
Nous vous proposons aujourd’hui de retrouver la dernière vidéo de la chaîne Youtube Science4All qui s’appelle tout simplement Régularisation et robustesse | Intelligence Artificielle 18. Si vous l’avez apprécié, n'hésitez pas à like le contenu pour ainsi soutenir l’auteur de la vidéo !
On pourrait retrouver dans les prochaines heures ce contenu dans l’outil tendance de Youtube vu le démarrage qu’elle fait ! Depuis que la chaîne Youtube Science4All l’a postée, beaucoup d’internautes ne parlent plus que de ça sur les réseaux. Attendons cependant quelques heures avant d'être fixé sur le succès au nom de cette vidéo.
Parfois lorsqu’on regarde une vidéo sur internet, on peut avoir des retours à faire au créateur de contenu. Pour lui parler d’un souci ou bien d’une erreur que l’on a découverte par exemple. Par contre, même si vous trouvez l’adresse email d’un Youtuber en vous rendant dans la section “A propos” de sa chaîne Youtube, rien ne vous garantit qu’il va vous répondre… Essayez dans ce cas de le contacter sur les réseaux sociaux, la plupart utilisent Twitter, d’autres Instagram, les plus vieux sont quant à eux toujours sur Facebook !
Normalement si vous êtes encore en train de lire cet article, c’est que la vidéo Régularisation et robustesse | Intelligence Artificielle 18 a dû vous faire plaisir et qu’on ne s’est pas trompé en vous incitant à la regarder. Nous avons d’autres vidéos de Science4All sur Allo Trends, vous pouvez les découvrir dès maintenant en utilisant la barre de recherche. Vous devriez vous débrouiller, c’est assez facile d’accès même pour un débutant !
Mesdames et messieurs, nous arrivons à la fin de cet article Allo Trends, nous espérons que vous avez pris beaucoup de plaisir à lire, enfin au moins autant que nous on a eu à l’écrire !
À titre informatif, vous pouvez retrouver ci-dessous la description de la vidéo Régularisation et robustesse | Intelligence Artificielle 18 publiée par la chaine Youtube Science4All :
Outre la sagesse des forêts, l'approche privilégiée des informaticiens pour lutter contre la sur-interprétation est la régularisation. Dans cette vidéo, j'essaie d'expliquer pourquoi ça marche.
Facebook : https://www.facebook.com/Science4Allorg/
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Moi en podcast avec Mr Phi :
Version YouTube : https://www.youtube.com/channel/UCNHFiyWgsnaSOsMtSoV_Q1A
Version Audio : http://feeds.feedburner.com/Axiome
Sous-titres sur les autres vidéos : http://www.youtube.com/timedtext_cs_panel?tab=2&c=UC0NCbj8CxzeCGIF6sODJ-7A
I.M.C "Être gros" ? Risque Alpha
https://www.youtube.com/watch?v=TeuSuquvsGI
How Statistics Can Be Misleading | Mark Lidell | Ted-Ed
https://www.youtube.com/watch?v=sxYrzzy3cq8
Les homéopathes se foutraient-ils de notre gueule ? La statistique expliquée à mon chat
https://www.youtube.com/watch?v=5HeJnQL7QM0
La sagesse de YouTube | DirtyBiology
https://www.youtube.com/watch?v=xtuh5zTa7mQ
Diversity Prediction Theorem | Scott Page | Osiziris Salazar
https://www.youtube.com/watch?v=EXn4vOuU3BE
The Multiplicative Weights Update Algorithm | Wandida
https://www.youtube.com/watch?v=0AC1WmRX1_s
When To Think Less (According to Math) | Up and Atom
https://www.youtube.com/watch?v=sivWzd_AecU
Regularization in a Neural Network explained | deeplizard
https://www.youtube.com/watch?v=iuJgyiS7BKM